Πήραν άριστα δύο μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης

* Τα Alpha Proof και Alpha Geometry 2 έφτασαν στο επίπεδο ενός ασημένιου Ολυμπιονίκη στη Διεθνή Μαθηματική Ολυμπιάδα

ΛΟΝΔΙΝΟ
Δύο μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης του Google Deep Mind, του ερευνητικού εργαστηρίου του τεχνολογικού γίγαντα, πέτυχαν στη λύση μαθηματικών προβλημάτων στη Διεθνή Μαθηματική Ολυμπιάδα 2024. Αυτό είναι αξιοσημείωτο, καθώς μέχρι τώρα τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης είχαν δυσκολίες στους λογικούς συλλογισμούς.

Τα μοντέλα Alpha Proof και Alpha Geometry 2 έλυσαν τέσσερα από τα έξι προβλήματα που τους τέθηκαν στον φετινό διεθνή διαγωνισμό για μαθητές Λυκείου, φτάνοντας στο επίπεδο ενός ασημένιου Ολυμπιονίκη, μια «πρωτιά» σύμφωνα με την Google.
Αναλυτικά, το Alpha Proof έλυσε δύο προβλήματα άλγεβρας και ένα πρόβλημα αριθμητικής, ενώ το Alpha Geometry 2 ένα πρόβλημα γεωμετρίας.
Η 65η διοργάνωση της Διεθνούς Μαθηματικής Ολυμπιάδας πραγματοποιήθηκε στο Ηνωμένο Βασίλειο από τις 11 έως τις 22 Ιουλίου.
Αυτός ο διαγωνισμός, που διεξάγεται από το 1959, συγκεντρώνει μαθητές Λυκείου (και μερικές φορές ορισμένους εξαιρετικούς μαθητές) που επιλέγονται από περίπου 100 χώρες.
Η πρώτη έκδοση του Alpha Geometry είχε ήδη καταφέρει να λύσει 25 προβλήματα γεωμετρίας της Ολυμπιάδας από ένα σύνολο 30 επιλεγμένων ασκήσεων, έγραψε το επιστημονικό περιοδικό Nature τον Ιανουάριο.
«Αυτά τα αποτελέσματα ανοίγουν νέες προοπτικές στον τομέα των μαθηματικών συλλογισμών και δείχνει ένα μέλλον όπου μαθηματικοί και Τεχνητή Νοημοσύνη θα συνεργάζονται για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων», ανέφερε η Google σε δελτίο Τύπου.
Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, κορυφαία προϊόντα της ΤΝ, έχουν μεγάλη δυσκολία σε τεστ λογικής, σύμφωνα με μελέτη που δημοσιεύθηκε τον Ιούνιο στο περιοδικό Open Science της Βρετανικής Βασιλικής Εταιρείας.
Αυτή διαπίστωσε ότι το ChatGPT 3.5 και 4 της OpenAI, το Bard της Google, το Claude 2 της Anthropic και τρεις εκδόσεις του Llama της Meta απάντησαν αντιφατικά και βασίστηκαν συχνά σε παράλογους συλλογισμούς.
Πηγή: ΑΠΕ